1. 行情 & 价格走势图
实时抓取主流普洱茶品类、年份、批次的交易数据，自动生成日/周/月/年度价格走势图、涨跌幅报表与热门品类榜单；整合行业动态、供需与政策资讯，支持自定义关注茶品与价格异动提醒，帮商家精准定价、帮收藏者把握入手与出手时机。
客户案例
建沅网络在 AI 网站开发、GEO 服务、小程序、AI 智能体、企业知识库等方向的实际项目案例与成效数据。
涉及具体客户名称的案例均获授权展示，未授权的以行业+场景描述。每条数据都可以在沟通时提供佐证。
制造业 / AI网站开发 + GEO服务
五金制造企业官网AI重建 + GEO部署
2017年模板站全面重建：SSR架构、结构化数据、FAQ内容体系与 llms.txt 部署，让官网同时通过搜索与AI两道门。
项目背景
客户原有官网是2017年的模板站，加载慢、无移动端适配、内容三年未更新，AI助手对其品牌的描述严重过时。传统搜索引擎与生成式引擎都无法准确识别这家企业的真实业务。
解决方案
我们用两周完成重建：服务端渲染（SSR）保证抓取友好；产品线重组为「问题—方案」结构，让内容贴合真实搜索与问答意图；同步部署结构化数据与 llms.txt，供 AI 引擎直接读取；并建立常见问题内容库，覆盖客户高频疑问。
项目成效
上线三个月，核心产品词在 AI 助手中的引用从无到有，覆盖三大主流平台，自然询盘开始出现。
2周建设周期
6s → 1.2s移动端加载
0 → 3大平台AI引用覆盖
批发零售 / 小程序开发
普洱茶综合小程序
普洱茶行情、价格走势图、货源广场、茶样商城、仓储库存、进销存、茶友圈、老茶回收全场景覆盖。
项目概述
普洱茶行业存在信息不透明、交易链路分散、库存管理混乱、老茶流通无规范、茶友交流无专属渠道等痛点：传统茶商依赖线下门店与零散社群经营，行情研判无数据支撑、货源对接效率低、仓储进销存高度人工化。
针对行业痛点，本项目打造全场景一体化普洱茶服务小程序，深度覆盖行情资讯、价格走势、货源对接、茶样选购、仓储库存、进销存管理、社群交流、老茶回收八大核心场景，打通「资讯—交易—管理—社交—回收」全链路，为茶企、茶商、收藏者与茶饮爱好者提供数字化、智能化、一体化的专属服务平台。
核心功能模块
2. 货源广场
行业专属 B2B+B2C 资源对接平台，整合源头茶厂、一级批发商、线下茶商与个人藏家货源，标注年份、产区、规格、批发价、拿货门槛、发货地等信息；支持精准筛选、一键咨询、在线议价、批量下单与溯源查验，货源审核机制保障交易安全。
3. 茶样商城
轻量化茶样交易商城，满足「先尝后买、试饮选品」需求；汇聚小众茶、名山茶、口粮茶与珍藏老茶便携茶样，规格灵活、性价比高；内置下单、支付、物流与售后体系，搭配溯源码与品鉴指南，降低选茶试错成本。
4. 仓储库存
适配普洱茶「越陈越香、长期仓储」特性的智能仓储管理，支持多仓库、分区分类库存录入，记录产区、年份、入库时间、存储环境、成本价等数据；自动统计库存余量、滞销品类与仓储时长，预警积压与短缺，仓储影像存档、溯源可查。
5. 进销存管理
打通「进货—销售—库存—财务—订单」全流程：进货端批量录入、销售端自动统计，订单成交实时扣减库存、进货入库自动增量；生成日/月/年度经营报表与利润分析，支持数据导出与可视化查看，免人工记账对账。
6. 茶友圈社交
普洱茶专属私域社交圈层，支持图文、短视频动态、评论点赞、私信与话题讨论；区分新手茶友、资深玩家、收藏大佬与行业商家等圈层，定期发起品鉴活动与知识问答，沉淀私域流量，打造有专业度的茶文化社区。
7. 老茶回收
专业老茶回收交易通道，支持在线提交回收需求并上传茶品图片、年份、规格、品相与存储信息；鉴茶师在线评估报价，线上估价+线下实物核验，公开报价标准与回收流程，支持寄卖、置换与回收变现，规范老茶流通市场。
技术架构与优势
轻量化小程序架构
基于微信小程序原生开发，无需下载安装、即开即用，传播便捷、引流高效，全屏幕适配、加载流畅。
数据安全与实时同步
云端存储、加密备份，行情、库存、订单、用户数据实时同步，各模块数据互通联动，杜绝数据滞后与偏差。
精细化权限管理
区分普通用户、商家、平台管理员与鉴茶师多角色权限，权责清晰、运营高效，保障平台秩序。
可拓展性强
预留功能拓展端口，可后续新增直播带货、茶品溯源、会员体系、分销推广、线下门店联动、茶会活动报名等功能。
项目落地价值
对行业
重构普洱茶数字化生态，整合行情、货源、交易、管理、社交与回收全场景资源，推动行业从线下传统经营向数字化、智能化、规范化转型。
对商家
摆脱人工记账、线下找货与盲目囤货的困境：数据行情精准操盘、货源广场拓宽渠道、进销存与仓储智能管理，大幅降低运营成本、提升盈利空间。
对用户
行情查询、茶样品鉴、货源选购、老茶变现与茶友交流一站式服务，解决选茶难、辨价难、存茶乱、老茶难出手、交流无渠道等痛点。
项目总结
该小程序实现行情数据化、货源精准化、交易便捷化、管理智能化、社交垂直化、回收规范化的全维度升级，覆盖行业上下游全场景需求，构建「资讯赋能、交易落地、管理支撑、社群沉淀、循环流通」的完整产业生态，可广泛应用于茶企品牌运营、茶叶商圈赋能、私域流量沉淀与行业资源整合等场景。
5周上线周期
-85%月对账耗时
92%经销商活跃率
装备制造 / 企业AI知识库
设备制造企业AI知识库（RAG）
三十年的设备维修经验从老师傅的电脑里走进企业知识库，新人随问随答，答案带出处。
项目背景
客户核心痛点：资深工程师临近退休，维修经验分散在个人笔记与聊天记录里，一旦离开便随人流失；新员工遇到故障只能频繁求助，排查效率低、经验难传承。
解决方案
我们将历史工单、维修手册、设备图纸说明整理入库，搭建 RAG 问答系统，并配置车间、售后两级权限——新人随问随答，答案带出处，既敢用又可信。
项目成效
上线后新员工故障排查求助量下降过半，平均处理时长显著缩短，三十年维修经验沉淀为公司资产。
12000+知识条目
-60%新人求助量
91%问答准确率
常见问题
案例中的客户与成效数据真实吗？
涉及具体客户名称的案例均获授权展示，未授权的以行业+场景描述；每条成效数据均来自项目上线后的真实统计，沟通时可提供佐证。
案例覆盖哪些行业与场景？
目前公开的案例覆盖制造业（官网AI重建+GEO）、批发零售（全场景小程序）与装备制造（企业AI知识库RAG）；更多行业与场景的参考项目可在沟通时提供。
想看自己行业的对口案例怎么办？
告诉我们您的行业和业务场景，我们会提供更贴近的参考项目与方案思路。
想看行业对口的案例？
告诉我们您的行业和场景，我们提供更贴近的参考项目与方案思路。
聊聊需求 返回首页